Description complète du cours

Le soin avant la conformité

La plupart des discussions sur l'IA dans le domaine clinique partent des règles. Mais que se passerait-il si nous revenions à l'essence même de notre travail : les relations humaines ? Rejoignez le Dr Michael Jones, clinicien et chercheur en IA, qui vous aidera à passer d'une approche axée sur le respect des cases à cocher à une approche fondée sur l'attention, la responsabilité et la confiance, pierres angulaires d'une intégration éthique de l'IA. L'approche relationnelle et éthique de la prise de décision par l'IA qu'il vous présentera est pratique, ancrée dans la réalité et conçue pour répondre aux défis auxquels vous êtes déjà confrontés.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifiez au moins trois limites des cadres axés sur la conformité lorsqu'ils sont appliqués à l'intégration de l'IA dans la pratique clinique en santé mentale.
Appliquez les cinq principes de l'éthique des soins de Joan Tronto pour évaluer l'utilisation éthique de l'IA dans divers scénarios cliniques courants, notamment la documentation, la communication avec les patients et l'évaluation.
Élaborer un cadre personnalisé d'intégration de l'IA éthique, fondé sur l'éthique relationnelle des soins, destiné à être utilisé dans leur pratique professionnelle.

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Aperçu

L'ère de l'IA dans le domaine de la santé mentale : ce qui est déjà présent dans la salle de consultation avec vos clients
Pourquoi une approche axée sur la conformité n'est pas suffisante
Cinq principes pour l'intégration de l'IA
Exemples d'application : outils de documentation, chatbots et évaluation assistée par l'IA
Élaborer un cadre pour une pratique éthique de l'IA : mesures concrètes que les cliniciens peuvent mettre en œuvre dès aujourd'hui

Droits d'auteur : 29 octobre 2026

Votre client demande conseil à l'IA

Devinez quoi ? Vos clients consultent déjà ChatGPT entre deux séances… ils lui posent des questions sur leurs symptômes, cherchent des explications et vont parfois jusqu’à demander des conseils sur leur traitement. À bien des égards, ils font entrer une troisième voix dans la salle de thérapie… une voix que vous n’avez jamais invitée et dont vous ignorez peut-être même la présence.

Rejoignez le Dr Lotes Nelson pour une discussion pratique et sans détours dont les praticiens ont besoin dès maintenant. Cette session explorera ce que les clients demandent réellement à l'IA, pourquoi cela revêt une importance clinique, et comment les thérapeutes peuvent y répondre sans nuire à l'alliance thérapeutique ni perdre leur ancrage clinique. Les participants repartiront avec un vocabulaire, des stratégies pour établir des limites et des réponses thérapeutiques qu'ils pourront immédiatement mettre en pratique lorsque des clients aborderont des informations générées par l'IA lors d'une séance de thérapie.

Informations sur le programme

Objectifs

Citez au moins deux implications cliniques liées à l'utilisation par les clients d'outils d'IA générative pour rechercher des informations sur la santé mentale ou un soutien émotionnel.
Élaborer et mettre en œuvre une stratégie concrète permettant de fixer des limites, que les praticiens peuvent proposer lors des séances afin d'aider leurs clients à utiliser les outils d'IA de manière responsable, tout en veillant à ce que le thérapeute reste la principale source d'accompagnement thérapeutique.
Présentez deux stratégies thérapeutiques que les cliniciens peuvent mettre en œuvre lorsque leurs patients indiquent qu’ils font confiance ou s’appuient sur des conseils en santé mentale générés par l’IA, dans le but de préserver et de favoriser une prise de décision collaborative et fondée sur des données cliniques.

Aperçu

Ce que les patients demandent réellement à l'IA… et pourquoi cela revêt une importance clinique
Comment réagir lorsque les clients font davantage confiance aux conseils générés par l'IA qu'à vos recommandations cliniques
Des moyens concrets de fixer des limites pour éviter que l'IA ne devienne un « co-thérapeute » caché dans le cadre du traitement
Recherche, risques, considérations éthiques et limites de l'IA dans le domaine de la santé mentale

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 29 octobre 2026

Quand l'IA se trompe

Hallucinations de l'IA. Réponses flagorneuses. Surcharge cognitive. Lorsque l'IA commet des erreurs, cela peut aggraver la détresse des clients et nuire au processus thérapeutique. Cependant, grâce à des stratégies d'utilisation responsable de l'IA, vous pouvez atténuer ces risques et favoriser le bien-être des personnes que vous accompagnez. Rejoignez le Dr Eric Beeson pour une session approfondie qui vous permettra de maîtriser l'IA, d'identifier les risques et de disposer de solutions adaptées à chaque étape de l'utilisation personnelle de l'IA par le client et du processus thérapeutique.

Informations sur le programme

Objectifs

Décrivez comment les outils d'IA courants sont conçus et fonctionnent, en mettant notamment l'accent sur les caractéristiques susceptibles d'accroître la suggestibilité, la tendance à l'accord excessif ou la perception d'autorité.
Identifier les risques cliniques liés à l'utilisation de l'IA, notamment la désinformation, la dépendance affective et les phénomènes communément appelés « psychose liée à l'IA ».
Sensibiliser les clients aux concepts liés à l'IA et à la culture numérique afin de favoriser une utilisation éclairée.

Aperçu

Comprendre l'architecture des outils d'IA
Risques courants liés à l'IA (par exemple, la flagornerie envers l'IA et la « psychose de l'IA »)
Évaluation des risques liés à la vulnérabilité
Formation à l'IA et à la culture numérique pour les clients
La différence entre l'IA à usage général et les outils spécialisés
Comment évaluer les outils destinés à votre usage ou à celui de vos clients
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 29 octobre 2026

L'IA, l'intimité et l'avenir des relations

Les clients se tournent déjà vers l'IA pour trouver un sentiment de sécurité émotionnelle, de reconnaissance et de connexion, parfois d'une manière qui vient discrètement supplanter l'intimité du monde réel. Rejoignez Patti Lashley, LPC-S, CSTIP, et le Dr Michael Jones, LPC-S, qui vous proposeront une analyse fondée sur la pratique clinique de ce que cela signifie pour votre cabinet. Cette session aborde l'utilisation compulsive de l'IA, les liens imaginaires, l'évitement des conflits, la sexualité déplacée et la distorsion de l'attachement, avec des stratégies pratiques pour identifier quand l'IA aggrave les blessures relationnelles et comment guider les clients vers une connexion authentique et durable.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifier les manifestations cliniques d'un attachement malsain à l'intelligence artificielle, notamment les liens imaginaires, l'utilisation compulsive et l'intimité déplacée, en s'appuyant sur le cadre théorique de l'attachement.
Il convient de faire la distinction entre l'utilisation de l'IA qui favorise la guérison et celle qui aggrave les blessures relationnelles chez les clients émotionnellement vulnérables.
Mettre en œuvre des stratégies fondées sur des données probantes afin d'aider les clients à passer de schémas relationnels dépendants de l'IA à des relations durables dans la vie réelle.

Aperçu

Le paysage de l'accompagnement par l'IA : ce que font réellement les clients

Prévalence et modes d'utilisation de l'IA dans des contextes émotionnels et relationnels
Qui se tourne vers l'IA et pourquoi ? Parmi les raisons invoquées, on peut citer la solitude, les antécédents traumatiques et le style d'attachement

Attachement malsain à l'IA : liens imaginaires, utilisation compulsive et intimité déplacée

Le concept de « lien imaginaire » de Firestone appliqué aux relations entre les humains et l'IA
Reconnaître l'usage compulsif, l'évitement des conflits et la sexualité déplacée dans le tableau clinique

Quand l'IA aggrave les blessures au lieu de favoriser la guérison

La distorsion de l'attachement et l'illusion d'une relation réciproque
Dépendance affective, repli sur soi et perte des compétences relationnelles dans la vie quotidienne

Recherche, risques et limites

État actuel des connaissances sur l'accompagnement par l'IA et ses effets sur la santé mentale
Les questions éthiques, la confidentialité des données, les biais algorithmiques et les limites de l'IA en tant que substitut thérapeutique

Orienter les clients vers des relations concrètes

Stratégies cliniques fondées sur des données probantes
Travailler sur la résistance, la honte et la relation thérapeutique en tant que modèle correctif

Public cible

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Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 29 octobre 2026

Documentation assistée par l'IA et intégration des dossiers médicaux électroniques pour les cliniciens

Vous souhaitez rester à l'écoute de vos clients… mais dès que votre dernière séance se termine, les notes s'accumulent.

Il n'est pas surprenant que la documentation assistée par l'IA soit aujourd'hui l'un des outils qui s'imposent le plus rapidement dans la pratique clinique. Mais qu'est-ce qui est réellement autorisé ? Qu'est-ce qui est sûr ? Qu'est-ce qui est éthique ? Et comment simplifier les choses sans enfreindre par inadvertance la loi HIPAA ou les directives professionnelles ?

Rejoignez le Dr Carlos Castañeda, maître de conférences en psychologie, conseiller professionnel agréé, fondateur de ThinkAITA LLC, conférencier de renommée nationale et concepteur d'outils cliniques d'IA agentique, qui va au-delà du battage médiatique pour vous apporter des réponses concrètes. Vous découvrirez les points forts et les limites de ces outils, et apprendrez à utiliser la documentation assistée par l'IA pour rédiger des notes plus rapidement et avec une qualité inégalée, tout en respectant les exigences légales et éthiques.

Informations sur le programme

Objectifs

Distinguer l'utilisation éthique de l'IA de son utilisation non éthique dans le cadre de la documentation clinique, notamment en ce qui concerne les risques liés à la loi HIPAA, à la confidentialité et aux informations médicales protégées (PHI).
Évaluer les outils d'aide à la prise de notes assistée par l'IA et d'intégration aux dossiers médicaux électroniques en identifiant les fonctionnalités clés, les limites et les mesures de protection de la confidentialité des données qui ont une incidence sur la conformité des pratiques cliniques.
Mettre en œuvre des stratégies concrètes pour intégrer les outils de documentation basés sur l'IA dans les flux de travail cliniques, tout en veillant au respect des directives éthiques de l'APA et des normes professionnelles en matière de soins.

Aperçu

Le contexte actuel : comment la documentation assistée par l'IA transforme la pratique clinique
HIPAA, éthique et conformité : ce que les professionnels de santé doivent savoir avant d'utiliser des outils d'IA
IA agentique vs IA classique : comprendre ce que ces outils font réellement de vos données
Guide pratique : Utilisation d'outils d'IA pour la prise de notes avec intégration au DME
Signaux d'alerte et bonnes pratiques : les limites de l'IA et comment protéger vos clients
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
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Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 30 octobre 2026

Le management à l'ère de l'IA

L'IA transforme la supervision clinique à un rythme que nos codes de déontologie et nos législations ont du mal à suivre. Rejoignez le Dr LoriAnn Stretch pour découvrir un guide pratique, fondé sur la recherche, qui vous aidera à exercer une supervision responsable dans un monde où l'IA est omniprésente. En vous appuyant sur les principaux codes de déontologie en matière de santé mentale, les normes juridiques fédérales et étatiques, ainsi que les dernières recherches, vous repartirez avec des outils pour guider vos supervisés, protéger vos clients et mettre en place des politiques claires relatives à l'IA dans votre cabinet.

Informations sur le programme

Objectifs

Distinguer les utilisations éthiques des utilisations contraires à l'éthique de l'IA dans le cadre de la supervision clinique, en s'appuyant sur les dispositions pertinentes des principaux codes de déontologie en matière de santé mentale.
Identifier les principales obligations légales et réglementaires régissant l'utilisation de l'IA dans le cadre de la supervision clinique.
Élaborer une politique écrite relative à l'IA dans le domaine de la supervision, qui reflète les meilleures pratiques en matière d'utilisation de l'IA dans les contextes de santé mentale et de supervision.

Aperçu

Comment les outils d'IA modifient les dynamiques de supervision, les rapports de force et les besoins de développement des personnes supervisées dans toutes les disciplines
Ce que prévoient actuellement les principaux codes de déontologie en matière de santé mentale, quelles sont les lacunes existantes et comment les superviseurs peuvent-ils faire preuve d'éthique en l'absence de directives explicites
Aspects juridiques et responsabilité – HIPAA, informations médicales protégées (PHI), consentement éclairé, règles des organismes d'agrément professionnels, obligations en matière de documentation et implications en matière de responsabilité professionnelle liées à l'utilisation de l'IA par les personnes supervisées
Élaborer des politiques en matière d'IA appliquée à la supervision, guider les personnes supervisées vers une utilisation responsable, favoriser la réflexion sur la pratique et préserver l'alliance thérapeutique
Recherche, risques et limites – Ce que nous apprend la littérature empirique : efficacité, biais, hallucinations, risques liés à la confidentialité des données et ce que nous ignorons encore

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 30 octobre 2026

L'IA, une alliée

Rejoignez Melanie Calhoun et le Dr Michael Jones pour une discussion sur l'IA en tant qu'alliée culturelle dans le domaine de la santé mentale. Melanie apporte son point de vue clinique, en montrant comment les outils d'IA peuvent aider les praticiens à réduire les préjugés, à élargir leur compréhension et à mieux accompagner des clients issus de milieux divers. Le Dr Jones apporte son point de vue d'éducateur et d'éthicien, en situant ces outils dans un cadre de soins relationnels afin que l'IA soutienne, plutôt que de remplacer, le lien humain qui est au cœur du travail. Ensemble, nous explorerons des outils pratiques, les tensions éthiques et ce à quoi ressemble l'intégration de l'IA dans une pratique adaptée à la culture sans perdre l'âme du conseil.

Informations sur le programme

Objectifs

Analyser les implications pratiques pour un accompagnement multiculturel efficace lors de l'intégration de l'IA dans les services de psychothérapie.
Expliquez comment l'IA générative peut être utilisée pour créer des simulations de cas cliniques complexes et adaptées au contexte culturel, afin d'aider les cliniciens à améliorer leurs compétences culturelles.
Faire la distinction entre les applications d'IA qui favorisent des soins adaptés à la culture et celles qui pourraient, sans le vouloir, renforcer les normes dominantes ou les lacunes cliniques.

Aperçu

Atouts et limites de l'IA auprès des clients marginalisés et sous-représentés
Dans quels contextes les préjugés font-ils généralement leur apparition, et comment l'IA peut-elle aider à les mettre en évidence ?
Outils d'IA destinés à soutenir la formation, la supervision et le développement professionnel des cliniciens dans le respect des spécificités culturelles
L'IA pour surmonter les barrières linguistiques et d'accès dans le domaine de la santé mentale
Un cadre éthique relationnel des soins visant à intégrer l'IA en tant qu'alliée éthique qui favorise les liens humains et l'expertise clinique
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
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Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 30 octobre 2026

Irremplaçable

Des études montrent que l'IA égale, voire surpasse, les thérapeutes humains dans des domaines tels que le diagnostic, l'évaluation des risques et même l'empathie. Elle recueille même des notes très élevées de la part des clients en matière de soutien et de connexion. Et les compétences cliniques de l'IA ne feront que s'améliorer.

Alors, où cela nous mène-t-il ? À une opportunité. Une opportunité de taille. Rejoignez le Dr Jordan Harris pour une séance de clôture stimulante qui présente l'essor de l'IA non pas comme une menace pour notre profession, mais comme un rappel de notre force la plus profonde : l'art relationnel de la thérapie. De plus, il vous proposera des outils concrets pour améliorer vos propres compétences relationnelles en matière de thérapie.

Informations sur le programme

Objectifs

Faire la distinction entre l'efficacité perçue des conseillers IA par les thérapeutes et l'efficacité rapportée par les clients.
Expliquez en quoi les grands modèles linguistiques pourraient influencer l'avenir des soins cliniques, de la formation et de la recherche en psychothérapie.
Expliquez en quoi le recours à une approche fondée sur la pratique ciblée peut permettre d'améliorer les résultats cliniques.

Aperçu

Scores d'empathie de l'IA, précision diagnostique et évaluation des risques
L'alliance thérapeutique, la présence, la syntonie et la corégulation
Développer des compétences grâce à la pratique ciblée, au suivi régulier des résultats et à la codification des processus
L'avenir de la thérapie, c'est plus d'humanité, pas moins
Recherche, risques et limites

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Psychologues
Psychothérapeute agréé
Responsables de dossier
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 30 octobre 2026

À venir : IA, deuil et éthique de la vie après la mort numérique

Vos clients utilisent déjà l'IA pour communiquer avec les défunts. Une veuve télécharge des années de SMS et, soudain, son mari lui envoie à nouveau des messages. Un fils utilise la synthèse vocale pour entendre sa mère décédée dire des choses qu'elle n'a jamais dites.

Certains y trouvent un grand réconfort. D’autres se sentent incapables d’aller de l’avant. Mais si vous êtes comme la plupart des thérapeutes, vous ne savez pas vraiment comment réagir lorsqu’un client vous dit : « J’ai parlé à ma mère. Elle est décédée il y a deux ans. »

Rejoignez le Dr Michael Jones, clinicien, expert en éthique et chercheur en IA, qui vous aidera à aborder le deuil dans le contexte de l'IA sous l'angle de l'éthique professionnelle. De plus, Megan Devine se joindra au Dr Jones pour une discussion spéciale sur l'avenir de l'IA dans le domaine du deuil.

Informations sur le programme

Objectifs

Identifiez au moins trois catégories de technologies d'IA dédiées au deuil et décrivez leurs mécanismes psychologiques liés au maintien des liens affectifs.
En appliquant le principe éthique consistant à donner la priorité au bien-être du client, évaluez les avantages potentiels (soutien émotionnel, continuité symbolique) et les risques (dépendance affective, deuil compliqué) liés aux robots d'IA destinés à accompagner le deuil.
Appliquer des cadres de prise de décision éthique dans le cadre du travail avec des clients qui ont recours à des technologies d'IA destinées à faire le deuil, en tenant compte notamment du consentement éclairé, de l'autonomie du client et de la compétence du conseiller.

Aperçu

Lorsque des clients révèlent avoir eu des contacts avec le défunt par l'intermédiaire de l'IA
Les robots du deuil, les clones vocaux et les avatars numériques
Technologies actuelles et nouvelles avancées
Comment les clients accèdent à ces outils et les utilisent en dehors du cadre clinique
Poursuite de la théorie des liens : fondements théoriques de la connexion numérique
Cadres éthiques pour l'IA et le deuil
Services assistés par la technologie et exigences en matière de compétences
Responsabilité, bien-être des clients et compétence
Consentement éclairé, confidentialité et supervision clinique
Avantages et risques du deuil accompagné par l'IA
Soutien émotionnel, continuité symbolique et accompagnement adaptatif du deuil
Dépendance affective, comportements d'évitement et risque de deuil compliqué
Autonomie, consentement, vie privée et dignité du défunt
Évaluation, intervention et limites professionnelles
Signaux d'alerte et indicateurs de préoccupation clinique
Créer un espace sans jugement tout en assurant un contrôle éthique
Les nouvelles recherches et les limites des connaissances actuelles

Public cible

Conseillers
Travailleurs sociaux
Psychologues
Psychiatres
Infirmières
Thérapeutes conjugaux et familiaux
Autres professionnels de la santé mentale

Droits d'auteur : 16 avril 2026